Screaming Frog 22 : embeddings, clusters et IA

La version 22 de Screaming Frog fait entrer la sémantique dans le crawl, et ça change la façon d'auditer un site. Le cœur de la mise à jour, ce sont les embeddings. Une fois calculés, ils permettent de repérer les pages sémantiquement similaires — donc les doublons que le crawl classique ne voit pas — et les pages sémantiquement peu pertinentes au regard du reste du site. Les clusters sémantiques et la recherche sémantique en découlent, et le maillage interne se travaille enfin sur le sens plutôt que sur les seuls liens. Côté IA, l'intégration s'élargit : Claude rejoint les modèles disponibles, les prompts se règlent par segment de site, et des points d'accès personnalisés permettent d'appeler Deepseek, Copilot, Grok ou Midjourney. Le reste est du confort qui compte quand on audite tous les jours : configurateur de colonnes, export multiple personnalisé, plusieurs feuilles envoyées d'un coup dans Google Sheets, Google Sheets utilisable comme source en mode Liste, et un nouveau mode API.

• Ce que les embeddings changent dans un audit de site
• Repérer les pages sémantiquement similaires, et celles qui décrochent
• Travailler le maillage interne sur le sens, pas seulement sur les liens
• Régler des prompts IA par segment de site
• Les nouveautés d'export et le mode API, pour les audits répétés